Garbage In, Garbage Amplified: Därför spelar din metadata roll nu

De flesta SharePoint-miljöer har vuxit organiskt igenom åren. Bibliotek skapades när de behövdes. Metadata-kolumner lades till utan plan. Och nu, när Copilot och andra AI-funktioner börjar söka igenom innehållet, visar sig konsekvenserna. Inte som ett tekniskt fel, utan som svar som inte stämmer, dokument som borde vara dolda som dyker upp, och AI-förslag byggda på inaktuellt innehåll.

Microsoft svarar med AI in SharePoint: en funktion som analyserar dina dokumentbibliotek, föreslår relevanta metadatakolumner och fyller i dem per fil. Det är Claude-modeller som utför analysarbetet. Och det fungerar, men bara om du vet vad du vill att det ska göra. I praktiken ser vi att verktyget speglar den struktur du ger det. Kör du det mot ett bibliotek utan tydlig taxonomi eller kolumndesign, får du AI-genererad metadata som befäster förvirringen snarare än löser den.

Den här sessionen visar hur AI in SharePoint fungerar i praktiken, och viktigare, vilka designbeslut du måste fatta innan du sätter igång. Vi går igenom hur dokumentanalysflödet ser ut, vad som avgör om resultatet blir användbart, och hur du prioriterar i en miljö där du inte kan städa upp allt på en gång. Du lämnar med en konkret bild av vad som är ditt jobb och vad du faktiskt kan delegera till AI.